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Analysten-Standpunkt
Das Streaming von Daten verändert die Arbeitsweise von Einzelhändlern. Die Entwicklung des Einzelhandels von stationär zu Omnichannel hat Unternehmen bessere Informationen über das Kundenverhalten geliefert und gleichzeitig die Erwartungen der Verbraucher hinsichtlich ihres Kundenerlebnisses erhöht. Onlineanwendungen und Apps sind zur Norm geworden und Kunden erwarten heutzutage Echtzeitinformationen zu Lagerbeständen und Preisen sowie personalisierte Empfehlungen und Angebote. Durch das Streaming von Daten erhalten Betriebsleiter sowohl auf Markenebene als auch auf Filialebene Echtzeiteinblicke in die Lieferkette und können dabei helfen, Bestandsverringerungen zu erkennen und zu verhindern. Streaming kann auch dazu verwendet werden, die Informationen aus den LegacySystemen zusammenzuführen, die erforderlich sind, um viele dieser Funktionen zu ermöglichen – jedoch ohne die erheblichen Investitionen, die zum Umschreiben dieser Systeme erforderlich wären.
Unsere Untersuchungen zeigen, dass mehr als 9 von 10 Organisationen (93 %) es für wichtig halten, den Informationsfluss zu beschleunigen und die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern. Noch vor wenigen Jahren war es viel schwieriger, diese Informationen schnell zu erfassen und auszuwerten. Mit dem Aufkommen von Datenstreaming-Technologien, die große Datenmengen in Echtzeit erfassen und verarbeiten, können Unternehmen Ereignisse schnell in wertvolle Informationen umwandeln, die Kundenerlebnisse und Umsatz optimieren. Die in unserer Studie identifizierten Ereignisströme werden am häufigsten für kundenbezogene Informationen und Prozesse verwendet (43 %) und fast ein Drittel (31 %) der Unternehmen verwendet Ereignisströme aus ihren Lieferketten.
Einzelhändler haben ihr Verständnis über einzelne Kunden weiter verbessert und eine 360-Grad-Ansicht entwickelt, um den Umsatz durch personalisiertere Echtzeitinteraktionen mit diesen Kunden zu steigern. Das rechtzeitige Zusammenführen dieser Informationen ist von entscheidender Bedeutung, da der Kaufmoment häufig flüchtig ist. Das Ansprechen des Kunden mit dem richtigen Angebot zur richtigen Zeit mit einem Artikel, der auf Lager ist, führt zu höheren Konversionsraten und durchschnittlichen Bestellwerten. Wenn Sie in Echtzeit wissen, welche Artikel ein Käufer angesehen hat und welche Artikel sich in seinem Warenkorb befinden, können Sie Cross-Selling- und Up-Selling-Angebote erstellen. Dieses Wissen kann auch verwendet werden, um Rabatte anzubieten und verlassene Einkaufswagen zu verhindern. Viele dieser Echtzeitangebote stammen aus dem E-Commerce-Kanal, werden aber mittlerweile auch als Ergänzung zum Einkaufserlebnis im Geschäft eingesetzt.
Die Ausweitung dieser Konzepte auf Kunden im Geschäft erfordert im Allgemeinen eine App. Die Informationen, die Einzelhändlern aus diesen Apps zur Verfügung stehen, sind wertvoll, müssen aber auch den Verbrauchern einen Mehrwert bieten, damit sie motiviert sind, die Apps zu verwenden. Das Streaming von Daten über den Bestandsstatus, den Standort von Artikeln und personalisierte Rabattangebote kann genau diese Motivation liefern. Personalisierte Angebote können nicht nur Informationen zum Verbraucherverhalten berücksichtigen, sondern auch die Streaming-Standortdaten, um Angebote für Produkte und Dienstleistungen in der Nähe bereitzustellen – genau in dem Moment, wenn der Einfluss auf den Kaufprozess am größten ist.
Ereignisdaten können auch verwendet werden, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und den Einzelhandelsbetrieb zu verbessern. Daten von RFID-Tags bieten einen besseren Einblick in die Lieferkette und die Vertriebsprozesse. In Geschäften können RFID-Daten dazu beitragen, dass der Bestand rechtzeitig wieder aufgefüllt wird, sodass die Verbraucher nie vor einem leeren Regal stehen. RFID-Daten helfen Einzelhändlern auch dabei, Bestandsverringerungen zu erkennen und zu verhindern, indem sie verdächtige Bestandsbewegungen oder Schadensquellen für Waren identifizieren.
Viele dieser Funktionen, angefangen von ansprechenden Apps bis hin zu erstklassigen Kundendienstleistungen, erfordern den Zugriff auf Systeme, die auf Legacy-Technologien basieren und die nicht einfach geändert oder integriert werden können. Datenstreaming kann das Bindeglied bilden, das Informationen aus unterschiedlichen Legacy-Systemen wie Lieferkette, Auftragserfassung und Abrechnung zusammenführt, ohne dass Änderungen an den vorhandenen Systemen erforderlich sind. Die kombinierten Informationen können modernere Systeme wie die E-Commerce-Website und die Apps unterstützen.
Für die meisten Einzelhändler ist der Kundenservice mittlerweile ein Omnichannel-Prozess. Einkäufe können online getätigt und im Geschäft zurückgegeben werden. Leere Lagerbestände im Geschäft können durch eine Onlinebestellung ausgeglichen werden, die Kunden direkt nach Hause geliefert wird. Um die Art von Service zu bieten, die Kunden heute erwarten, und die Kundenbindung zu stärken, benötigen Kundendienstmitarbeiter – ob im Geschäft oder im Kontaktcenter – sofortigen Zugriff auf eine 360-Grad-Ansicht der Kundenbeziehung und des Bestandsstatus. Durch den Einblick in aktuelle Informationen können sie Kundenprobleme schneller und gründlicher lösen, was zu einem besseren Kundenerlebnis führt.
Einzelhändler haben viele Möglichkeiten, Echtzeitdaten zu nutzen, um ihre Abläufe zu transformieren und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern. Unsere Untersuchungen zeigen, dass Kundeninformationen die am häufigsten von Unternehmen erfassten Ereignisdaten sind. Einige dieser Anwendungen sind neue Produkte und Dienstleistungen, die das Kundenerlebnis verbessern, während andere Möglichkeiten den schnelleren Zugriff auf aktuelle und konsolidierte Informationen aus vorhandenen Systemen umfassen. In beiden Fällen muss Ihr Unternehmen Datenstreaming und die damit verbundenen Vorteile berücksichtigen, um auf dem heutigen Einzelhandelsmarkt wettbewerbsfähig zu sein.
Analysten-Standpunkt
Das Streaming von Daten verändert die Arbeitsweise von Einzelhändlern. Die Entwicklung des Einzelhandels von stationär zu Omnichannel hat Unternehmen bessere Informationen über das Kundenverhalten geliefert und gleichzeitig die Erwartungen der Verbraucher hinsichtlich ihres Kundenerlebnisses erhöht. Onlineanwendungen und Apps sind zur Norm geworden und Kunden erwarten heutzutage Echtzeitinformationen zu Lagerbeständen und Preisen sowie personalisierte Empfehlungen und Angebote. Durch das Streaming von Daten erhalten Betriebsleiter sowohl auf Markenebene als auch auf Filialebene Echtzeiteinblicke in die Lieferkette und können dabei helfen, Bestandsverringerungen zu erkennen und zu verhindern. Streaming kann auch dazu verwendet werden, die Informationen aus den LegacySystemen zusammenzuführen, die erforderlich sind, um viele dieser Funktionen zu ermöglichen – jedoch ohne die erheblichen Investitionen, die zum Umschreiben dieser Systeme erforderlich wären.
Unsere Untersuchungen zeigen, dass mehr als 9 von 10 Organisationen (93 %) es für wichtig halten, den Informationsfluss zu beschleunigen und die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern. Noch vor wenigen Jahren war es viel schwieriger, diese Informationen schnell zu erfassen und auszuwerten. Mit dem Aufkommen von Datenstreaming-Technologien, die große Datenmengen in Echtzeit erfassen und verarbeiten, können Unternehmen Ereignisse schnell in wertvolle Informationen umwandeln, die Kundenerlebnisse und Umsatz optimieren. Die in unserer Studie identifizierten Ereignisströme werden am häufigsten für kundenbezogene Informationen und Prozesse verwendet (43 %) und fast ein Drittel (31 %) der Unternehmen verwendet Ereignisströme aus ihren Lieferketten.
Einzelhändler haben ihr Verständnis über einzelne Kunden weiter verbessert und eine 360-Grad-Ansicht entwickelt, um den Umsatz durch personalisiertere Echtzeitinteraktionen mit diesen Kunden zu steigern. Das rechtzeitige Zusammenführen dieser Informationen ist von entscheidender Bedeutung, da der Kaufmoment häufig flüchtig ist. Das Ansprechen des Kunden mit dem richtigen Angebot zur richtigen Zeit mit einem Artikel, der auf Lager ist, führt zu höheren Konversionsraten und durchschnittlichen Bestellwerten. Wenn Sie in Echtzeit wissen, welche Artikel ein Käufer angesehen hat und welche Artikel sich in seinem Warenkorb befinden, können Sie Cross-Selling- und Up-Selling-Angebote erstellen. Dieses Wissen kann auch verwendet werden, um Rabatte anzubieten und verlassene Einkaufswagen zu verhindern. Viele dieser Echtzeitangebote stammen aus dem E-Commerce-Kanal, werden aber mittlerweile auch als Ergänzung zum Einkaufserlebnis im Geschäft eingesetzt.
Die Ausweitung dieser Konzepte auf Kunden im Geschäft erfordert im Allgemeinen eine App. Die Informationen, die Einzelhändlern aus diesen Apps zur Verfügung stehen, sind wertvoll, müssen aber auch den Verbrauchern einen Mehrwert bieten, damit sie motiviert sind, die Apps zu verwenden. Das Streaming von Daten über den Bestandsstatus, den Standort von Artikeln und personalisierte Rabattangebote kann genau diese Motivation liefern. Personalisierte Angebote können nicht nur Informationen zum Verbraucherverhalten berücksichtigen, sondern auch die Streaming-Standortdaten, um Angebote für Produkte und Dienstleistungen in der Nähe bereitzustellen – genau in dem Moment, wenn der Einfluss auf den Kaufprozess am größten ist.
Ereignisdaten können auch verwendet werden, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und den Einzelhandelsbetrieb zu verbessern. Daten von RFID-Tags bieten einen besseren Einblick in die Lieferkette und die Vertriebsprozesse. In Geschäften können RFID-Daten dazu beitragen, dass der Bestand rechtzeitig wieder aufgefüllt wird, sodass die Verbraucher nie vor einem leeren Regal stehen. RFID-Daten helfen Einzelhändlern auch dabei, Bestandsverringerungen zu erkennen und zu verhindern, indem sie verdächtige Bestandsbewegungen oder Schadensquellen für Waren identifizieren.
Viele dieser Funktionen, angefangen von ansprechenden Apps bis hin zu erstklassigen Kundendienstleistungen, erfordern den Zugriff auf Systeme, die auf Legacy-Technologien basieren und die nicht einfach geändert oder integriert werden können. Datenstreaming kann das Bindeglied bilden, das Informationen aus unterschiedlichen Legacy-Systemen wie Lieferkette, Auftragserfassung und Abrechnung zusammenführt, ohne dass Änderungen an den vorhandenen Systemen erforderlich sind. Die kombinierten Informationen können modernere Systeme wie die E-Commerce-Website und die Apps unterstützen.
Für die meisten Einzelhändler ist der Kundenservice mittlerweile ein Omnichannel-Prozess. Einkäufe können online getätigt und im Geschäft zurückgegeben werden. Leere Lagerbestände im Geschäft können durch eine Onlinebestellung ausgeglichen werden, die Kunden direkt nach Hause geliefert wird. Um die Art von Service zu bieten, die Kunden heute erwarten, und die Kundenbindung zu stärken, benötigen Kundendienstmitarbeiter – ob im Geschäft oder im Kontaktcenter – sofortigen Zugriff auf eine 360-Grad-Ansicht der Kundenbeziehung und des Bestandsstatus. Durch den Einblick in aktuelle Informationen können sie Kundenprobleme schneller und gründlicher lösen, was zu einem besseren Kundenerlebnis führt.
Einzelhändler haben viele Möglichkeiten, Echtzeitdaten zu nutzen, um ihre Abläufe zu transformieren und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern. Unsere Untersuchungen zeigen, dass Kundeninformationen die am häufigsten von Unternehmen erfassten Ereignisdaten sind. Einige dieser Anwendungen sind neue Produkte und Dienstleistungen, die das Kundenerlebnis verbessern, während andere Möglichkeiten den schnelleren Zugriff auf aktuelle und konsolidierte Informationen aus vorhandenen Systemen umfassen. In beiden Fällen muss Ihr Unternehmen Datenstreaming und die damit verbundenen Vorteile berücksichtigen, um auf dem heutigen Einzelhandelsmarkt wettbewerbsfähig zu sein.
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David Menninger
Executive Director, Technology Research
David Menninger leads technology software research and advisory for Ventana Research, now part of ISG. Building on over three decades of enterprise software leadership experience, he guides the team responsible for a wide range of technology-focused data and analytics topics, including AI for IT and AI-infused software.